IA e o Mercado de Trabalho. Entre a Disrupção e os Impactos Econômicos Reais

O artigo “IA causa forte disrupção no trabalho, mas baixo incremento na economia”, publicado no jornal Folha de S.Paulo em 12 de outubro de 2025 (p. A17), escrito por Álvaro Machado Dias — neurocientista, professor livre-docente da Universidade Federal de São Paulo (Unifesp) e sócio do Instituto Locomotiva e da WeMind — apresenta uma análise crítica dos efeitos macroeconômicos e sociais da Inteligência Artificial (IA) sobre o mercado de trabalho e o crescimento econômico global. 

O autor destaca que a IA tem transformado profundamente as dinâmicas do trabalho, marcadas pela automação de atividades rotineiras, pela redução de empregos tradicionais e pela criação de novas funções que exigem alta qualificação. Embora essa disrupção seja significativa do ponto de vista social e organizacional, ela ainda não se traduziu em crescimento econômico expressivo. Segundo Dias, os ganhos de produtividade e eficiência trazidos pela IA permanecem modestos em nível macroeconômico, o que indica que a adoção tecnológica ainda se encontra em um estágio inicial de difusão. 

Em sua análise, Dias descreve a propagação tecnológica em três estágios: 

  1. Uma fase inicial de implementação lenta, concentrada em setores pioneiros; 
  2. Um período de aceleração, no qual a inovação se dissemina e seus efeitos se tornam mais visíveis; 
  3. Uma etapa de saturação, quando os ganhos econômicos se estabilizam. 

O momento atual, segundo o autor, situa-se entre a primeira e a segunda fases, o que explica o descompasso entre o impacto disruptivo sobre o emprego e os resultados econômicos globais. 

Dias enfatiza que a IA deve ser compreendida como uma força estrutural de transformação produtiva, e não como um fenômeno conjuntural capaz de gerar crescimento imediato. A tecnologia redefine modelos de negócio, altera o perfil ocupacional e exige a reconfiguração das políticas públicas — especialmente no campo da educação (formação de professores com tecnologias digitais) e da qualificação profissional em sentido amplo. 

O autor defende que governos e empresas devem desenvolver estratégias para reduzir as desigualdades decorrentes da automação e garantir uma transição inclusiva para o novo paradigma tecnológico. 

Em síntese, a análise conclui que, embora a Inteligência Artificial esteja provocando uma profunda disrupção no mundo do trabalho, seus efeitos econômicos ainda são limitados. O desafio contemporâneo consiste em alinhar a inovação tecnológica ao desenvolvimento humano, de modo que a transformação digital contribua efetivamente para o progresso social e econômico sustentável. 

Reflexão institucional na visão da MUST University 

Sob a perspectiva educacional, essas reflexões reafirmam o papel estratégico das instituições de ensino superior na formação de profissionais capazes de atuar de forma crítica e inovadora nessa nova era tecnológica. As universidades precisam ir além das discussões teóricas e integrar em seus currículos o letramento em IA, a reflexão ética e o desenvolvimento de competências digitais, formando uma geração de líderes que compreendam tanto o potencial quanto as limitações da inteligência artificial. 

Na MUST University, essa visão se traduz em um esforço permanente de integração entre pesquisa acadêmica, inovação tecnológica e valores humanistas. A missão institucional é formar profissionais que não apenas se adaptem à automação, mas liderem os processos de transformação, garantindo que a tecnologia permaneça a serviço da inclusão, da criatividade e do progresso coletivo. 

Portanto, as observações de Dias se conectam a valores que também estão presentes nos programas de pós-graduação da MUST University, que unem pesquisa aplicada, pensamento crítico e ética no uso das novas tecnologias.

Profa. Dra. Elisa Carbonari 
Vice-Presidente – MUST University 

Referência:

DIAS, Álvaro Machado. IA causa forte disrupção no trabalho, mas baixo incremento na economia. Folha de S.Paulo, São Paulo, 12 de outubro de 2025, p. A17. Caderno de Negócios.

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